Moving Average Qlikview

Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte, um die tatsächlichen Datenpunkte. Einfache Moving Averages machen Trends Stand Out Moving Averages (MA) sind eine der beliebtesten und häufig verwendeten technischen Indikatoren. Der gleitende Durchschnitt ist einfach zu berechnen und, sobald er in einem Diagramm dargestellt ist, ein leistungsstarkes visuelles Trend-Spotting-Tool. Sie werden oft über drei Arten von gleitenden Durchschnitt zu hören: einfach. Exponentiell und linear. Der beste Ort zum Start ist durch das Verständnis der grundlegendsten: die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Werfen wir einen Blick auf diese Indikator und wie sie helfen können Händler folgen Trends in Richtung größerer Gewinne. (Für mehr über gleitende Durchschnitte sehen Sie unseren Forex Walkthrough.) Trendlinien Es kann kein vollständiges Verständnis der bewegten Durchschnitte ohne ein Verständnis der Tendenzen geben. Ein Trend ist einfach ein Preis, der sich in einer bestimmten Richtung fortsetzt. Es gibt nur drei echte Trends, denen eine Sicherheit folgen kann: Ein Aufwärtstrend. Oder bullish Trend, bedeutet, dass der Preis höher ist. Ein Abwärtstrend. Oder bärische Tendenz, bedeutet, dass der Preis niedriger ist. Seitwärts gerichtet. Wo sich der Preis seitwärts bewegt. Die wichtige Sache, über Trends zu erinnern ist, dass die Preise nur selten in einer geraden Linie bewegen. Daher werden gleitende Durchschnittslinien verwendet, um einem Händler zu helfen, die Richtung des Trends leichter zu identifizieren. (Für weiterführende Literatur zu diesem Thema, siehe Die Grundlagen der Bollinger-Bands und Moving Average Umschläge: Raffinieren ein beliebtes Trading-Tool.) Moving Average Construction Die Lehrbuch-Definition eines gleitenden Durchschnitt ist ein durchschnittlicher Preis für eine Sicherheit mit einem bestimmten Zeitraum. Nehmen wir den sehr populären 50-Tage gleitenden Durchschnitt als Beispiel. Ein gleitender 50-Tage-Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse für die letzten 50 Tage der Sicherheit gezählt und addiert werden. Das Ergebnis aus der Additionskalkulation wird dann durch die Anzahl der Perioden geteilt, in diesem Fall 50. Um weiterhin den gleitenden Durchschnitt auf einer täglichen Basis zu berechnen, ersetzen Sie die älteste Zahl mit dem letzten Schlusskurs und machen die gleiche Mathematik. Unabhängig davon, wie lange oder kurz eines gleitenden Durchschnitts sind Sie auf der Hand, sind die grundlegenden Berechnungen gleich geblieben. Die Änderung erfolgt in der Anzahl der Schlusskurse, die Sie verwenden. So ist z. B. ein 200-Tage-Gleitender Durchschnitt der Schlusskurs für 200 Tage, zusammengefasst und dann durch 200 geteilt. Sie sehen alle Arten von gleitenden Durchschnitten, von zweitägigen gleitenden Durchschnitten bis zu 250-Tage-gleitenden Durchschnittswerten. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass Sie eine bestimmte Anzahl von Schlusskursen haben müssen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Wenn eine Sicherheit nagelneu oder nur einen Monat alt ist, können Sie einen gleitenden Durchschnitt von 50 Tagen nicht durchführen, da Sie nicht über eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten verfügen. Auch ist es wichtig zu beachten, dass weve gewählt, um die Schlusskurse in den Berechnungen verwenden, aber gleitende Durchschnittswerte können mit monatlichen Preisen, Wochenpreise, Eröffnungskurse oder sogar Intraday-Preise berechnet werden. Abbildung 1: Ein einfacher gleitender Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 1 ist ein Beispiel für einen einfachen gleitenden Durchschnitt auf einem Aktienchart von Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Die blaue Linie repräsentiert einen gleitenden 50-Tage-Durchschnitt. Im obigen Beispiel sehen Sie, dass sich der Trend seit Ende 2007 verringert hat. Der Preis für Google-Aktien fiel im Januar 2008 unter den 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt und ging weiter nach unten. Wenn der Kurs unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als einfaches Handelssignal verwendet werden. Ein Umzug unter dem gleitenden Durchschnitt (wie oben gezeigt) deutet darauf hin, dass die Bären die Preisaktion kontrollieren und dass sich der Vermögenswert voraussichtlich weiter senken wird. Umgekehrt, ein Kreuz über einem gleitenden Durchschnitt deutet darauf hin, dass die Bullen in der Kontrolle sind und dass der Preis kann immer bereit, einen Schritt höher zu machen. (Lesen Sie mehr in Track-Aktienkurse mit Trendlinien.) Andere Wege zu bewegen Gleitende Durchschnitte Gleitende Durchschnitte werden von vielen Händlern verwendet, um nicht nur einen aktuellen Trend, sondern auch als Ein-und Ausfahrt-Strategie zu identifizieren. Eine der einfachsten Strategien beruht auf der Kreuzung von zwei oder mehr bewegten Durchschnitten. Das Grundsignal wird gegeben, wenn der kurzfristige Mittelwert über oder unter dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt liegt. Zwei oder mehr gleitende Durchschnittswerte erlauben Ihnen, einen längerfristigen Trend zu sehen, verglichen mit einem kürzeren bewegten Durchschnitt, das es auch eine einfache Methode ist, zu bestimmen, ob der Trend an Stärke gewinnt, oder wenn er im Begriff ist, umzukehren. Abbildung 2: Ein langfristiger und kürzerer bewegter Durchschnitt in Google Inc. Abbildung 2 verwendet zwei gleitende Mittelwerte, eine langfristige (50-tägige, die von der MACD gezeigt wird Blaue Linie) und der andere kürzere Term (15-Tage, dargestellt durch die rote Linie). Dies ist das gleiche Google-Diagramm in Abbildung 1 gezeigt, aber mit dem Zusatz der beiden gleitenden Mittelwerte, um den Unterschied zwischen den beiden Längen zu veranschaulichen. Sie bemerken, dass die 50-Tage gleitenden Durchschnitt ist langsamer, um Preisänderungen anzupassen. Weil es mehr Datenpunkte in seiner Berechnung verwendet. Auf der anderen Seite reagiert der 15-tägige gleitende Durchschnitt schnell auf Preisveränderungen, da jeder Wert aufgrund des relativ kurzen Zeithorizonts eine größere Gewichtung bei der Berechnung aufweist. In diesem Fall würden Sie, indem Sie eine Cross-Strategie verwenden, für den 15-Tage-Durchschnitt sehen, um den 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt als Einstieg für eine Short-Position zu überqueren. Abbildung 3: Ein Dreimonatiges Das Obenstehende ist ein Drei-Monats-Diagramm von United States Oil (AMEX: USO) mit zwei einfachen gleitenden Durchschnitten. Die rote Linie ist der kürzere, 15 Tage gleitende Durchschnitt, während die blaue Linie den längeren, 50-tägigen gleitenden Durchschnitt darstellt. Die meisten Händler werden das Kreuz des kurzfristigen gleitenden Durchschnitts über dem längerfristigen gleitenden Durchschnitt verwenden, um eine Long-Position einzuleiten und den Beginn eines zinsbullischen Trends zu identifizieren. (Erfahren Sie mehr über die Anwendung dieser Strategie im Handel The MACD Divergence.) Unterstützung wird festgestellt, wenn ein Preis nach unten tendiert. Es gibt einen Punkt, an dem der Verkauf Druck nachlässt und Käufer sind bereit, in Schritt. Mit anderen Worten, eine Etage etabliert ist. Widerstand tritt auf, wenn ein Preis aufwärts tendiert. Es kommt ein Punkt, wenn die Kaufkraft abnimmt und die Verkäufer treten. Das würde eine Obergrenze schaffen. (Weitere Erläuterungen hierzu finden Sie unter Support amp Resistance Basics.) In beiden Fällen kann ein gleitender Durchschnitt in der Lage sein, einen frühen Unterstützungs - oder Widerstandswert zu signalisieren. Wenn zum Beispiel eine Sicherheit in einem etablierten Aufwärtstrend sinkt, dann wäre es nicht überraschend, wenn die Aktie bei einem langfristigen, 200-tägigen gleitenden Durchschnitt gefunden wird. Auf der anderen Seite, wenn der Preis niedriger ist, werden viele Händler für die Aktie beobachten, um den Widerstand von großen gleitenden Durchschnitten (50-Tage, 100-Tage, 200-Tage-SMAs) abzustoßen. (Für mehr über die Unterstützung und Widerstand, um Trends zu identifizieren, lesen Sie Trend-Spotting mit der Akkumulation / Distribution Line.) Fazit Moving Averages sind leistungsfähige Werkzeuge. Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist einfach zu berechnen, was es erlaubt, ziemlich schnell und einfach eingesetzt zu werden. Eine bewegte Durchschnitte größte Stärke ist seine Fähigkeit, einem Händler zu helfen, einen gegenwärtigen Trend zu identifizieren oder eine mögliche Trendumkehr zu lokalisieren. Bewegungsdurchschnitte können auch ein Maß an Unterstützung oder Widerstand für die Sicherheit identifizieren oder als ein einfaches Eingangs - oder Ausgangssignal wirken. Wie Sie sich entscheiden, gleitende Durchschnitte zu verwenden, ist völlig bis zu you. Qlikview 8211 Bewegen von Ausdrücken zum Load Script Jeder, der Zeit mit einem Qlikview Dokument gespielt hat weiß, dass es ein sehr beeindruckendes Werkzeug ist. Die wirkliche Kraft von Qlikview liegt in seiner Fähigkeit, Ihnen Datenanalyse schnell zur Verfügung zu stellen. Es ist leicht, sich beim Aufbau ad hoc Ausdrücke verfangen und lassen Sie sie sitzen in der Benutzeroberfläche, hogging Verarbeitung Geschwindigkeit und verlangsamt das Dokument, wenn Sie Auswahl treffen. Dies kann die eindrucksvollste Eigenschaft von Qlikview beseitigen. Wir waren vor kurzem mit einer Aufgabe konfrontiert, bei der ein Kunde benötigt, um die letzten 12 Tage rollenden durchschnittlichen Umsatz Menge, nach Produkt, nach Bezirk zu berechnen. Mit der Macht der Mengenanalyse ist dies kein schwieriger Ausdruck zu schreiben. Es könnte so einfach sein wie: Summe 40 123 lt Saledate 123 gt 40 Datum 40 heute 40 41 - 12 41 41 lt 40 Datum 40 heute 40 41 41 41 125 gt 125 saleamount 41/13 Wenn man bedenkt, dass es 30 Million Verkaufsaufzeichnungen im Dokument, können Sie einen sehr langsamen Ladendiagramm antizipieren. Obwohl der Ausdruck kann die genaue Ergebnisse liefern, ist die nächste Entscheidung, die Sie machen müssen, kann und sollte ich diese in das Load-Skript Warum machen Sie Ihre Benutzer auf Daten, die im Last-Skript verarbeitet werden können Hier sind die Schritte, die wir getroffen Verschieben Sie diesen Ausdruck in das Lastscript, das die Geschwindigkeit der Dokumentenbearbeitung um fast das Fünffache erhöht hat. Let8217s beginnen mit einer Tabelle der Verkaufsdatensätze: Für dieses Beispiel gehen wir davon aus, dass die Aufgabe darin besteht, für jeden Kunden den Durchschnitt der letzten 14 Tage Umsatzmenge anzuzeigen. Der erste Schritt ist, einen Schlüssel auf diesem Gebiet zu schaffen, so dass wir in der Lage sind, um es zurück zu binden. Da wir schauen, um nach Kunden und Datum zu aggregieren, wäre der logische Schlüssel ein verketteter Schlüssel von benutzerdefinierten und saledate. Dies kann durch Hinzufügen der folgenden Spalte zu der Tabelle erreicht werden: benutzerdefinierte amp amp date 40 saledate. MM / TT / JJJJ 41 als customerdatekey Das nächste, was wir tun müssen, ist, eine Kalendertabelle mit den erforderlichen Daten zu erstellen, um einen 12-tägigen Rollendurchschnitt für jeden Datensatz in der Verkaufstabelle zu berechnen. Dies kann mit folgendem Code realisiert werden: // Erstellt eine temporäre Tabelle mit unterschiedlichen Daten, die aus Sale geladen werden. LOAD date 40 fieldvalue 40 saledate. Iterno 40 41 41 41 als tempdate AUTOGENERATE 1 WHILE len 40 Feldwert 40 saledate. Iterno 40 41 41 41 // Erstellen Sie eine Tabelle mit jedem Saledat in einer Spalte und 14 vorherigen Daten in einer anderen Spalte RollingAverage. LOAD Unterscheiden Sie tempdate als tempdate. Datum 40 tempdate iterno 40 41. MM / TT / JJJJ 41 als linkdate RESIDENT RollingAveragetemp WHILE iterno 40 41 lt 14 Nach dem Ausführen bleibt eine Tabelle übrig, die so aussieht: Hinweis: Es wurde jeweils ein Datum ausgewählt Saledate (01.06.2013), jedes der vorhergehenden 14 Daten wurde mit ihm verbunden. Da wir an demselben Kunden mehr als einmal an einem Tag verkaufen können, müssen wir den täglichen Durchschnitt berechnen. Das kann mit dem folgenden Code erreicht werden: dailyaverage. LADEN Sie benutzerdefinierten Namen als tempcustomername. Summe 40 saleamount 41 als tempdailysaleamount. Datum 40 saledate. MM / TT / JJJJ 41 als tempsaledate RESIDENT Verkaufsgruppe nach Kundenwunsch. Saledate Sie werden dann Ihren Kalender in Ihre dailyaverage Tabelle mit dem folgenden Code verbinden: Verbinden Sie 40 calctemp 41 LOAD resident RollingAverage Der folgende Schritt ist, Ihr Schlüsselfeld unter Verwendung des Verbindungsdatums wieder herzustellen: link verbinden 40 calctemp 41 LOAD modkey. Linkdate. Custname amp amp amp linkdate als linkkey resident calctemp Nun, youll beitreten die totalsales Feld in die calctemp, off der Linkkey Sie gerade gemacht: LEFT JOIN 40 calctemp 41 LOAD tempdailysaleamount als totalesales. Tempcustomername amp amp date 40 tempsaledate. MM / TT / JJJJ 41 als linkkey Resident dailyaverage Was wir soeben erreicht haben, ist für jeden Kunden, für jedes Datum haben wir die 14 Schlüsselfelder erstellt und verlinkt, die bis zum 14-tägigen Rolling-Average rollen. Dies kann mit dem folgenden Code abgeschlossen werden: salestable. LOAD durchschnittlich 40 totalalsales 41 als rollingaverage. Custname als benutzerdefinierten Namen. Linkkey als linkkey resident calctemp group nach custname. Modkey Sie werden mit einer Tabelle inklusive Ihres errechneten 14-Tage-Rolling-Average belassen, der wieder in Ihre ursprüngliche Verkaufstabelle aufgenommen werden kann. Wenn Sie dieses berechnete Feld in das Load-Skript aufnehmen, wird dies zu einer längeren Last führen, aber es lohnt sich, wie viel mehr das Dokument reagieren wird. Über Joe Fusco