Moving Access Ms Access

Ich habe eine Tabellenproduktion, die die folgende Struktur enthält: Ich habe Daten für jeden Repräsentanten vom 1/1/2011 bis zum 8/1/2013. Ich möchte in der Lage zu tun ist, erstellen Sie einen 12 Monate gleitenden Durchschnitt Anfang 1/1/2012 für jeden Vertreter, wie folgt: wobei jede Zeile den 12 Monate gleitenden Durchschnitt für die rep zu angegebenen Zeitpunkt darstellt. Ich fand einige Beispiele, die vage nahe waren und ich versuchte sie ohne Erfolg. Es scheint die Hinzufügung einer Gruppe durch rep-Komponente ist die große Abweichung von anderen Beispielen. Dies ist etwa so weit wie ich bekam: Diese Abfrage scheint einen Gesamtdurchschnitt oder Summe zu ziehen, da es keine Gruppierung in der korrelierten Unterabfrage gibt. Wenn ich versuche zu gruppieren, bekomme ich einen Fehler, dass es nur höchstens eine Zeile zurückkehren kann. Gefragt Okt 10 13 um 14: 47 Hinzufügen, Ändern oder Entfernen einer Trendlinie in einem Diagramm Betrifft: Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Mehr. Weniger Sie können eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt zu beliebigen Datenreihen in einem nicht gestapelten, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm hinzufügen. Eine Trendlinie ist immer mit einer Datenreihe verbunden, aber eine Trendlinie repräsentiert nicht die Daten dieser Datenreihe. Stattdessen wird eine Trendlinie verwendet, um Trends in Ihren vorhandenen Daten oder Prognosen zukünftiger Daten darzustellen. Anmerkung: Sie können keine Trendlinie zu Datenreihen in einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Was möchten Sie tun? Erfahren Sie mehr über die Vorhersage und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten zu visualisieren und zu analysieren, Probleme der Vorhersage. Eine solche Analyse wird auch Regressionsanalyse genannt. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Quartale prognostiziert, um klar einen Trend zu steigenden Umsätzen zu zeigen. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der die Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder eines zugeordneten PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Office Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen wählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, Polynom-Trendlinien, Power-Trendlinien, exponentiell Trendlinien oder gleitende durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten passen, berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügeln oder Tälern. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu erläutern. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie auf einer Datenreihe, auf die Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten, auf einer unstacked, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dadurch werden die Diagrammtools angezeigt. Hinzufügen des Designs. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Diagrammelemente-Feld, und klicken Sie dann auf das Diagrammelement, das gewünscht wird. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendlinie hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendlinienoptionen. Und dann in der Kategorie Trendlinienoptionen unter Trend - / Regressionstyp. Klicken Sie auf den Typ der Trendlinie, die Sie verwenden möchten. Berechnen von Totalsätzen und Verschieben von Durchschnittswerten in Microsoft Access mit Gesamtzugriffsstatistik Microsoft Access bietet keine integrierten Funktionen zur Berechnung der laufenden Summen an. Laufende Summen sind Zusammenfassungen über eine festgelegte Anzahl von Datensätzen. Zum Beispiel ein 30 Tage gleitender Durchschnitt, den Sie für jeden Datensatz basierend auf seinem Wert und seinen vorherigen 29 Datensätzen berechnen möchten. Glücklicherweise führt die Total Access-Statistik eine Vielzahl von Berechnungen für Ihre Datensätze durch: Führen Sie Zusammenfassungen für einen bewegten Satz von Datensätzen aus, um Summen, Durchschnittswerte, Minimum, Maximum, Bereich, Median, Standardabweichung usw. zu berechnen Feld in Ihrer Datenquelle Analysieren Sie die Daten in Ihren Access-Tabellen und - Anfragen (einschließlich der verknüpften Daten) Unterstützung der Gruppierung auf Feldwerten, sodass Sie mehrere Analysen in einem Durchgang durchführen können Totals wurden zu Total Access Statistics für Microsoft Access 2007 und X.7 hinzugefügt Versionen für Access 2003 und früher. Ausführen von Totals Übersicht Laufende Summen sind Berechnungen für eine festgelegte Anzahl von Datensätzen über Ihre Tabelle oder Abfrage. Erzeugen Sie Ergebnisse wie Summen, Mittelwerte, Minimum, Maximum, Median usw. und fügen Sie diese in Felder in Ihrer Datenquelle ein. Diese Berechnungen sind verfügbar: mittlere (mittlere) Anzahl Beobachtungen Summe Summenquadrat Minimaler Maximalbereich Standardabweichungsabweichung Abweichungskoeffizient Standardfehler Medianmodus Modusanzahl Geometrisch Mittelwert Harmonisch Mittelwert Wurzel Mittlere Schräglage Kurtosis Standardfehler der Schiefe Standardfehler der Kurtosis Bis zu fünf Felder In Ihrer Tabelle können auf einmal aktualisiert werden. Berechnen des Gesamtbetrages Zum Beispiel können Sie den Durchschnitt der letzten 10 Datensätze berechnen. Dieser gleitende Durchschnitt wird auf der Grundlage der Sortierreihenfolge Ihrer Daten bestimmt, wobei der Mittelwert für diese 10 Datensätze berechnet und in ein Feld gesetzt wird, das Sie mit dem Datensatz 10 angeben. Für Datensatz 11 wird Datensatz 1 ignoriert und die Berechnung für Datensätze 2 bis ausgeführt 11, etc. Wie die anderen Funktionen können Sie Gruppenfelder angeben, so dass jede Gruppe ihre eigenen laufenden Summen hat. Diese Funktion erstellt keine separate Tabelle. Die Ergebnisse werden in die Felder, die Sie in Ihrer Datenquelle angeben, platziert. Feldauswahl für Feldauswahl Im Feld Auswahlauswahl für Laufende Summen können Sie die zu sortierenden Felder und die Felder für die Platzierung der Ergebnisse angeben: Mit Gruppenfeldern können Sie für jede Kombination von eindeutigen Werten unter den Gruppenfeldern einen eigenen Analysesatz erstellen. Die Sortierfelder bestimmen die Sortierreihenfolge Ihrer Datensätze, um die laufenden Werte zu berechnen. Geben Sie mindestens ein Sortierfeld an. Dies kann das Feld, das Sie die Berechnungen auf. Die Felder werden in aufsteigender Reihenfolge sortiert. Geben Sie bis zu fünf Felder für die Aktualisierung mit Ihren Gesamtsummen an. Stellen Sie sicher, dass die Felder Datentypen sind, die die von Ihnen erwarteten Daten enthalten können. Sie sollten z. B. doppelt sein, wenn Sie Werte wie Durchschnitt (Mittelwert), Varianz usw. speichern möchten. Ausführen von Gesamtoptionen Nach Auswahl der Felder werden die Optionen Laufende Summen angezeigt: Feld zum Analysieren Geben Sie das Feld an, auf dem die Berechnungen basieren. Dieses Feld kann ein Feld sein, das als Sortierfeld angegeben wurde. Sie können z. B. den laufenden Durchschnitt auf der Grundlage des Verkaufs in aufsteigender Reihenfolge sortieren. Anzahl der Datensätze, um Summen zu berechnen Geben Sie die Anzahl der Datensätze in der bewegten Summe an. Wenn Sie 0 angeben, werden die Summen für jeden Datensatz berechnet. Wenn Sie eine bestimmte Zahl eingeben, basieren die Berechnungen auf dieser Anzahl von Datensätzen. Der erste Datensatz wird gelöscht, wenn der nächste hinzugefügt wird und die Berechnungen auf diesen sich bewegenden Satz von Datensätzen basieren. Anfangssatz von Datensätzen Wenn Sie die Anzahl der Datensätze angeben, um Summen zu berechnen, gibt es eine Option, um festzustellen, was geschieht, bevor Sie diese Anzahl von Datensätzen erreichen. Entweder sollten die Summen auf der Grundlage der verarbeiteten Datensätze übersprungen oder berechnet werden. Wählen Sie Berechnen, um die laufenden Summen anzuzeigen, unabhängig davon, ob die Anzahl der bewegten Datensätze erreicht ist. Wählen Sie Leer lassen, um nur die laufenden Summen zu erhalten, wenn die angegebene Anzahl von Datensätzen ohne Berechnungen für eine kleinere Anzahl von Datensätzen erreicht wird. Berechnungsart Es stehen viele Berechnungsarten zur Verfügung. Geben Sie für jedes von Ihnen ausgewählte Aktualisierungsfeld die gewünschte ein. Ergebnisse für die Ausführung von Ergebnissen Die Ergebnisse für die Ausführung der Ergebnisse werden in die angegebenen Aktualisierungsfelder eingefügt: Beispiel für das Ausführen von Totals in den rechten vier Feldern dieser Microsoft Access-Tabelle In diesem Beispiel wurden die Daten nach Datum und Auftrags-ID sortiert Feld. Beachten Sie, dass die Werte in dem RunningCount-Feld von 1 bis 10 zunehmen. Sobald es 10 erreicht, bleibt es bei 10, da dies die maximale Anzahl von Datensätzen in der bewegten Summe ist. Das RunningTotal-Feld zeigt die Summe der Verkäufe über die Datensätze in dem sich bewegenden Satz von Datensätzen an. Da die Option zum Berechnen der Werte für den ersten Satz von Datensätzen ausgewählt wurde (bevor er 10 Datensätze erreichte), werden die Werte angezeigt. Andernfalls würden die ersten 9 Datensätze Nullwerte aufweisen. Interactive Wizard und VBA Programmatic Interfaces Mit Total Access Statistics können Sie Ihre Berechnungen über die Assistentenschnittstelle interaktiv generieren, um die Datenquelle, die Felder und die Analyse ohne Programmierung einfach auszuwählen. Nachdem Sie Ihre Auswahl getroffen haben, werden sie automatisch als ein Szenario in Ihrer Datenbank gespeichert, so dass Sie sie in Zukunft erneut ausführen können, wenn sich Ihre Daten ändern. Eine VBA-Statistik-Funktion ist auch verfügbar, so dass Sie diese Ergebnisse aus Code generieren können. Sie können jedes gespeicherte Szenario problemlos ausführen, indem Sie eine einzelne Prozedur in der VBA-Gesamtbibliothek Total Access Statistics aufrufen. Die Bibliothek enthält eine lizenzfreie Runtime-Lizenz, so dass Sie sie mit Ihrer Access-Datenbank einbinden und an Nicht-Total-Zugriffsstatistikeigentümer verteilen können. Rufen Sie die Funktion aus einem Tasten OnClick-Ereignis oder einem anderen Prozess, und die Ergebnisse werden für Sie generiert. Sie können sogar die eingebaute Benutzeroberfläche zu verstecken, damit Ihre Benutzer nicht einmal wissen, Total Access Statistics ausgeführt wird. Sie werden mit Ihren statistischen Analysemöglichkeiten überrascht Weitere Details zu Berechnungen, die in den Zugriffsstatistiken verfügbar sind Hier sind einige zusätzliche Ressourcen und Details zu einigen Datenanalysen, die Sie auf Ihren Microsoft Access-Daten mit Total Access Statistics durchführen können: Finanz-Cashflow-Berechnungen Verwenden Sie diskontierte Bargeld Ströme und Zinssätze zur Erzielung des Net Present Value (NPV), des Present Value (PV), des Future Value (FV), der internen Zinsrendite (IRR), der modifizierten internen Zinsrendite (MIRR) für periodische und datumsabhängige Zahlungen und Quittungen. Perzentile Berechnungen Berechnen Sie verschiedene Arten von Perzentilen: Median, Quartile, Quintile, Oktile, Dezile, Perzentile, jedes X.5-Perzentil, und legen Sie sie in einer Tabelle oder aktualisieren Sie ein vorhandenes Feld mit dem Datensatz Perzentilwert. Ausführen von Totals und Moving Averages Zusammenfassen eines sich bewegenden Satzes von Datensätzen, um laufende Summen zu berechnen, gleitende Mittelwerte, minimale, maximale, Bereichs-, Median-, Standardabweichung usw. Daten Normalisierung (Datentransponieren) Transponieren Sie nicht normalisierte Daten, so dass Sie leicht analysieren und pflegen können es. Regressionen Einfache, mehrfache und polynomische Regressionen mit Berechnung von Gleichungskoeffizienten, ANOVA und Resttabelle Kreuztabellen und Chi-Square Erweiterte Kreuztabellen mit Prozentsatz der Zeilen, Spalten und Summen als Datensätze oder Spalten angezeigt